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人臉識別行業研究報告:人臉識別新國標發布 多方的推動人臉識別應用或迎爆發式發展

日前,由全國信息技術標準化技術委員會(SAC/TC 28)提出并歸口管理的《信息技術 生物特征識別 人臉識別系統測試方法》(GB/T 42981-2023)國家標準發布,將于2024年4月1日正式實施。

人臉識別新國標發布

日前,由全國信息技術標準化技術委員會(SAC/TC 28)提出并歸口管理的《信息技術 生物特征識別 人臉識別系統測試方法》(GB/T 42981-2023)國家標準發布,將于2024年4月1日正式實施。

本標準規定了人臉識別系統測試的一般要求,描述了人臉識別系統的功能測試方法、性能測試方法以及活體檢測測試方法。適用于第三方檢驗檢測機構開展人臉識別系統測試,開發和應用人臉識別系統的相關機構參照開展測試活動。

隨著人工智能、深度學習等技術和算法發展,人臉識別技術的識別速度和準確率實現快速提升,逐漸商業落地。

人臉識別行業研究報告

人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。

人臉識別產業鏈上游為基礎層,包括高清攝像頭、人工智能芯片、傳感設備、基礎算法和數據集;產業鏈中游主要由人臉識別算法、軟件服務和軟硬件系統集成服務等技術層構成;產業鏈下游則是具體的場景應用,如智慧安防、智能交通、移動支付等。

從人臉識別產業鏈上游來看,攝像頭方面??低?、大華股份等企業水平較為先進;AI芯片方面海思半導體、聯發科等巨頭占據領先地位;傳感器企業主要包括歌爾股份、藍思科技等。從產業鏈中游來看,算法軟件方面我國騰訊、百度、曠視科技、依圖科技等企業已處在全球領先地位;軟硬件集成中安防巨頭海康威視、大華股份,以及漢王科技、川大智能等企業競爭較為激烈。

中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國人臉識別行業發展前景及投資趨勢預測研究報告分析

人臉識別是引領未來的戰略性技術之一,正在對經濟發展、社會進步和人類生活產生深遠影響。各個國家均在戰略層面上予以高度關注,科研機構大量涌現,科技巨頭大力布局,新興企業迅速崛起,人臉識別技術開始廣泛應用于各行各業,展現出可觀的商業價值和巨大的發展潛力。我國人臉識別起步較晚,在基礎層、技術層等層面,會明顯落后于一些發達國家。但得益于國家政策的大力扶持,發展至今在基礎算法方面和其他國家差別并不大。

目前我國人臉識別已經廣泛應用到智能手機使用、機場和火車站身份認證、金融遠程開戶、企業門禁考勤等場景,隨著未來技術條件的進一步成熟以及智能化時代的全面到來,人臉識別的應用將進一步拓展和深化。

近年來,國家及相關部門出臺了一系列政策,鼓勵人工智能和人臉識別行業的發展。在政策支持下,中國人工智能在國內的快速發展,科技巨頭扎堆布局,越來越多的產業資本開始關注人臉識別。人臉識別技術逐漸在智慧城市、公共安全、軌道交通、政府治理及交通等行業的應用,為中國人臉識別行業奠定堅實的基礎。

隨著人工智能技術水平的迅速發展與經濟發展水平的提高,在大數據應用的帶領下,人臉識別技術在智慧城市、安防市場等行業得到了廣闊的應用,對此國家出臺了一系列政策促進行業發展,強化人臉識別應用落地的管理。

目前,人臉識別技術已經在多個領域落地,尤其是在安防和金融領域應用最廣。??低?、曠視等與公安部門、零售企業積極合作,通過自身技術顛覆性改變了傳統刑偵和零售場景。下游應用市場不斷拓展,推動3D識別、活體檢測等關鍵技術引領人臉識別行業發展,實現人臉識別創新。

隨著人臉識別技術的不斷成熟,人臉識別技術逐漸被人們所熟知。同時,計算機、光學成像等相關技術的高速發展,人臉識別在各領域的應用不斷拓展,人臉識別行業市場規模持續增長。

人臉識別行業前景廣闊,人臉識別市場熱度高漲,其應用場景得到跨越式發展的根本原因在于技術革新。深度學習將人臉識別的精確度提高到肉眼級別,極大豐富了人臉識別的應用場景?;ヂ摼W銀行遠程開戶的剛需將人臉識別帶進了金融級應用場景;巨頭頻繁布局人臉識別賦予其更大的應用場景想像空間,同時培養用戶“刷臉”習慣以及對技術的認可度,有利于產業進一步發展。多方的推動使得人臉識別應用得到爆發式發展。

人臉識別行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手,分析人臉識別行業未來的政策走向和監管體制的發展趨勢,挖掘人臉識別行業的市場潛力,基于重點細分市場領域的深度研究,提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪,清晰發展方向。

欲了解更多關于人臉識別行業的市場數據及未來行業投資前景,可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國人臉識別行業發展前景及投資趨勢預測研究報告》。


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