地理信息行業發展前景及投資機遇分析2024

• 方蔓桃 2024年1月11日 來源：百度 305 12
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時空大數據產業化是通過時空大數據平臺產業化實現的。因為時空大數據產業化是一個新問題，應該走一條從基礎研究起步的產業化創新之路。這條創新之路首先要研究和建立以數據科學為核心的時空大數據理論體系。目前，“數據科學”的邊界還不清晰，時空大數據理論研究薄弱，

隨著國家行業法律法規的完善，以及相關產業鼓勵政策的出臺，地理信息、遙感領域的技術創新以及在各領域的商業化、規模化應用持續推進，行業正迎來歷史性的戰略發展機遇，產業鏈條得到補充和完善，產業規模持續擴大，有利于行業加速全國化、多領域的業務布局。目前，地理信息產業已經成為我國數字經濟的重要組成部分，地理信息及相關技術是數字經濟、國防軍事、新型智慧城市建設、自然資源等各領域的重要支撐，在國民經濟社會各領域得到廣泛應用、發揮重要作用。地理信息行業總體不存在周期性特征，根據國家政策的總體規劃以及地理信息服務的廣度及深度不斷拓展，行業業務整體持續穩定增長。

“空天地?！币惑w化高精度實時地理信息數據采集能力逐步提高，激光點云技術和傾斜攝影測量技術等各種便捷化新型測量技術日趨成熟，高精度、高效率、自動化、海量數據信息的數據采集作業方法廣泛應用。大數據、云計算、人工智能等新技術實現地理信息智能化處理水平不斷提升，分析處理能力不斷增強，地理信息價值得到更深程度挖掘，地理信息數據處理已由勞動密集型轉向技術密集型。地理信息技術與大數據、云計算、5G、人工智能、數字孿生、物聯網、虛擬現實等新技術深度融合，相互賦能，智能化、泛在化、普適化的特征越來越明顯。

為確保地理信息行業數據精準性以及內容的可參考價值，我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經銷商座談、專家驗證等多渠道開展數據采集工作，并對數據進行多維度分析，以求深度剖析行業各個領域，使從業者能夠從多種維度、多個側面綜合了解地理信息行業的發展態勢，以及創新前沿熱點，進而賦能地理信息行業從業者搶跑轉型賽道。

根據中研普華研究院《2022-2027年中國地理信息行業市場全景調研與發展前景預測報告》顯示：

地理信息產業發展分析

我國地理信息產業“十三五”以來規模持續擴大，2020年，我國地理信息產業產值為6890億元，同比增長6.4%。“十三五”我國地理信息產業總產值復合增長率為13.9%。

地理信息設備制造業經過近十年的發展，國內高精度地理信息設備行業已基本形成并初具規模，市場集中度較高，競爭格局相對穩定。我國的測量設備制造商有南方測繪、中海達和華測等。

截止目前，地理信息軟件系統逐步實現進口替代，國內市場占有率逐步提高。地理信息服務業所涵蓋的面比較廣，業內的上市公司也較多。既有為公共機構及行業客戶提供地理信息應用解決方案的上市公司，如數字政通、中海達、合縱思壯和國騰電子等;也有提供地理信息數據采集的公司，比如四維圖新、數字政通;還有提供互聯網地圖、個人移動定位服務的公司，比如四維圖新等。

隨著國家政策規劃的出臺以及北斗導航系統等國家重大項目的持續推進，必將進一步優化地理信息產業發展環境，推動產業發展的新跨越

近年來，我國地理信息產業基礎更加堅實，發展動能持續增強。在衛星導航方面，2020 年 6 月，我國全面完成北斗全球衛星導航系統星座部署，2020 年 7 月北斗三號全球衛星導航系統正式開通，標志著我國衛星導航系統服務能力步入世界一流行列，代表著北斗事業進入到全球服務新時代，開啟全球化、產業化新征程?！笆奈濉逼陂g，國家將深化北斗系統推廣應用，實施北斗產業化等重大工程，推動北斗產業高質量發展。截至 2021 年末，我國已形成覆蓋全國的衛星導航定位基準站網(CORS)，已建設完畢的 CORS 基站超過25,000 座。

在遙感影像方面，截至 2022 年 6 月，我國財政投資的高分衛星、陸地觀測衛星、海洋觀測衛星、氣象觀測衛星及相關科研試驗衛星在軌數量達 55 顆，商業遙感衛星在軌數量達到 151 顆，已覆蓋從光學到視頻、雷達，從全色、多光譜到高光譜，以及通導遙一體化技術驗證衛星等。

地理信息產業是以現代測繪和地理信息系統、遙感、衛星導航定位等技術為基礎，以地理信息資源開發利用為核心，從事地理信息獲取、處理、應用的高技術服務業。自20世紀60年代地理信息系統提出以來，其應用逐漸拓展到多個行業，從產生、成長到壯大，地理信息產業發展取得了可喜成績。

當前，我國的經濟和社會發展已經進入新的歷史階段，社會主要矛盾已經轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾;以5G、云計算、大數據、邊緣計算、物聯網等為代表的新技術快速發展，人工智能技術也因深層神經網絡的成功而獲得了巨大進步;隨著我國行政體制改革和自然資源管理體系的建立，地理信息產業已融入自然資源管理體系中。面對新的社會需求、新的技術進步和新的管理體系要求，亟待根據國家大政方針、社會生產需要、技術發展趨勢、產業發展規律，做好地理信息產業的工程技術、商業模式、產品類型的轉型升級與融合創新，進一步提高地理信息產業發展的質量和水平。

地理信息行業市場機遇分析

“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要中，多處重點提及地理信息技術，鼓勵壯大智慧城市、數字孿生、地理信息等產業發展，這必將為整個地理信息產業帶來新的發展契機。

人工智能是地理信息產業融合升級的核心驅動力。算法、大數據和計算能力構成了人工智能的三要素或“三駕馬車”。其中，算法是用好大數據和計算能力的關鍵，需要靠機器學習來不斷優化，而算法的不斷優化又是靠不斷輸入大數據進行深度學習來實現的。算法、大數據還需要計算能力的支持，否則算法就失去了引擎，大數據處理快速性也不可能實現。在人工智能的算法、大數據、計算能力三要素中，隨著智能感知技術的快速發展，時空大數據已出現爆炸式增長態勢，為時空大數據產業化提供充足的數據支撐;隨著計算機技術的快速發展，適應時空大數據產業化需求的計算能力已經完全具備;需要人們更加關注的是算法研究，特別需要加強多源異構時空大數據融合、分析、挖掘與知識發現、可視化等方面的算法研究。在人工智能算法、大數據、計算能力“三駕馬車”的驅動下，地理信息產業到時空大數據產業的轉型升級必將加速實現。

時空大數據產業化是通過時空大數據平臺產業化實現的。因為時空大數據產業化是一個新問題，應該走一條從基礎研究起步的產業化創新之路。這條創新之路首先要研究和建立以數據科學為核心的時空大數據理論體系。目前，“數據科學”的邊界還不清晰，時空大數據理論研究薄弱，更未形成時空大數據的理論體系，而這是時空大數據產業化的基礎。因此，這條創新之路要研究和建立以“數據隱含價值→計算發現價值→應用實現價值”為核心，以“數據獲取(傳感器網)→處理(生產)→應用(服務)”為產業鏈的時空大數據產業化技術體系。走在這條創新之路上的人，更要研究和設計包括軟件產品、硬件產品、軟硬件集成產品、各類(種)應用平臺產品和數字產品在內的時空大數據產品體系。

科技部原部長、中國科學院院士徐冠華指出，在今年3月國家發展改革委組織召開的“十四五”規劃102項重大工程實施部際聯席會議中，有近80項與地理信息產業相關，涉及交通強國、國家水網、生態系統保護與修復等重大項目。徐冠華強調，多年來，基礎測繪、衛星遙感以及重大工程，已產生和儲備了海量地理信息數據，如何盤活這些數據，是未來發展的重中之重，將這些數據與國家需求緊密結合，是行業加快發展的戰略機遇。

想了解更多關于地理信息行業專業數據分析，請點擊查看中研普華研究院出版的報告《2022-2027年中國地理信息行業市場全景調研與發展前景預測報告》。

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