一、先撕掉標(biāo)簽:AI醫(yī)療 ≠ 醫(yī)院大屏
很多投資人第一次聽到“AI醫(yī)療”,腦海里閃過的是醫(yī)院大廳里滾動播放的“智慧醫(yī)院”宣傳片。報告開篇就提醒:那只是“面子”,真正的“AI醫(yī)療”有三層內(nèi)核——
1. 數(shù)據(jù)層:把80%的非結(jié)構(gòu)化醫(yī)療數(shù)據(jù)(影像、病理、語音、手寫病歷)變成機器可讀的標(biāo)準(zhǔn)化燃料;
2. 算法層:讓機器在“肺結(jié)節(jié)、糖網(wǎng)、骨折、腦出血”這些單病種上,把準(zhǔn)確率卷到比高年資醫(yī)生還高;
3. 場景層:把AI嵌入“診前預(yù)問診-診中輔助決策-診后隨訪”全流程,讓醫(yī)生點鼠標(biāo)的時間縮短一半,讓患者少跑兩趟醫(yī)院。
一句話:AI醫(yī)療不是“大屏演示”,而是“臨床操作系統(tǒng)”。只買硬件不裝系統(tǒng),就像給手術(shù)室裝了4K電視卻忘了請麻醉師,再炫也救不了命。
中研普華把2025-2030定義為“AI醫(yī)療躍遷五年”,浪頭有多高,先看浪從哪來:
1. 政策浪:從“鼓勵”到“剛需”
2024年起,衛(wèi)健委發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》,一口氣列出84種具體場景,涵蓋醫(yī)療服務(wù)、公共衛(wèi)生、醫(yī)院管理、醫(yī)學(xué)科研四大類;國家醫(yī)保局給“AI輔助診斷”單獨設(shè)立收費編碼,醫(yī)院用AI看片可以正大光明收費;藥監(jiān)局的“AI三類證”審批提速,截至2024年底,已有近百款A(yù)I影像產(chǎn)品拿證,比三年前翻了兩番。
2. 需求浪:從“錦上添花”到“雪中送炭”
中國病理醫(yī)生缺口高達數(shù)萬,基層醫(yī)院“會看片的不會看病,會看病的不會看片”;放射科日均閱片量超過人體極限,漏診風(fēng)險陡增;糖尿病視網(wǎng)膜病變、肺結(jié)節(jié)、腦卒中這些“沉默殺手”,需要AI把“早篩”下沉到縣域。AI醫(yī)療不再是“加分項”,而是“續(xù)命項”。
3. 技術(shù)浪:從“可用”到“好用”
多模態(tài)大模型讓AI同時讀懂“影像+病理+病歷”,準(zhǔn)確率再上一個臺階;國產(chǎn)AI芯片把算力成本砍掉一半,縣級醫(yī)院也用得起;5G+邊緣計算讓“鄉(xiāng)鎮(zhèn)拍片—AI秒級回傳—專家遠程復(fù)核”成為現(xiàn)實。
報告把2025-2030的AI醫(yī)療切成“三條主賽道”——AI影像、AI輔助決策、AI新藥研發(fā)。別急著押注,先看清楚五種玩家的底牌:
1. 平臺系:手握算力、算法、數(shù)據(jù),賺的是“基礎(chǔ)設(shè)施租金屬”;
2. 影像系:擁有三類證、醫(yī)院渠道、影像數(shù)據(jù),賺的是“按片收費”現(xiàn)金流;
3. 藥企系:掌握靶點、臨床管線、真實世界數(shù)據(jù),賺的是“新藥+伴隨診斷”雙輪驅(qū)動;
4. 信息化系:擁有醫(yī)院HIS、電子病歷接口,賺的是“軟件訂閱+升級服務(wù)”;
5. 機器人系:把AI嵌入手術(shù)、康復(fù)、服務(wù)機器人,賺的是“設(shè)備+耗材+服務(wù)”長尾收入。
終點只有一個:誰能把“醫(yī)保支付 + 商業(yè)保險 + 醫(yī)院降本增效”三層收益跑通,誰就能在2028年之后享受“規(guī)模溢價 + 數(shù)據(jù)溢價”的雙重紅利。
中研普華用“臨床剛需度×技術(shù)成熟度×政策密度×退出通道”四維打分,篩出六大賽道:
1. AI醫(yī)學(xué)影像
肺結(jié)節(jié)、糖網(wǎng)、骨折、腦卒中產(chǎn)品已拿三類證,醫(yī)保編碼落地,醫(yī)院按“次付費”采購,現(xiàn)金流穩(wěn)如寫字樓租金。
2. AI病理診斷
把“病理醫(yī)生看一天”壓縮到“算法跑三分鐘”,2026年有望拿到第一張三類證,背后是“缺人+缺經(jīng)驗”雙重痛點,滲透率提升空間最大。
3. AI輔助手術(shù)
手術(shù)機器人+AI導(dǎo)航,把“高難度手術(shù)”變成“標(biāo)準(zhǔn)化流程”,2027年或納入醫(yī)保談判,背后是“手術(shù)量激增+醫(yī)生培養(yǎng)周期長”雙重矛盾。
4. AI新藥研發(fā)
把“十年十億美金”壓縮到“三年三億人民幣”,晶泰科技、英矽智能等頭部企業(yè)已拿到跨國藥企大單,2028年或迎來“個性化藥物”上市潮。
5. AI慢病管理
把“院內(nèi)診斷”延伸到“院外隨訪”,與保險、藥企、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院分賬,2029年或覆蓋半數(shù)以上糖尿病患者。
6. AI醫(yī)療大模型
多模態(tài)、多病種、多場景,一個模型打通“影像+文本+語音”,2025年已有醫(yī)院開始試點,誰能拿到“醫(yī)療大模型備案證”,誰就能做“醫(yī)療界的Windows”。
1. 產(chǎn)業(yè)資本:別再只盯“影像”,去盯“病理+新藥研發(fā)”,現(xiàn)金流穩(wěn)、技術(shù)壁壘高、退出通道清晰;
2. 地方政府:把“AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)園”做成“公共算力+數(shù)據(jù)湖+注冊證綠色通道”,先建“基礎(chǔ)設(shè)施”再引“企業(yè)入駐”,土地變資產(chǎn),資產(chǎn)變稅收;
3. 醫(yī)院集團:把“AI診療中心”做成“特區(qū)”,先拿醫(yī)保支付,再談科研轉(zhuǎn)化,用臨床資源換股權(quán);
4. 保險公司:把“AI早篩”寫進“惠民保”,用“篩查+干預(yù)”降低賠付,反向向醫(yī)院收“健康管理費”;
5. 民營檢測公司:別再只做“to B代工”,去建“to C品牌”,用“短視頻+私域”賣早篩套餐,把“檢測服務(wù)”變成“會員制”。
結(jié)語:別再小看一次AI讀片,它可能是“全生命周期健康”的第一顆釘子
過去十年,醫(yī)療靠“醫(yī)保擴面”放量;未來十年,醫(yī)療靠“精準(zhǔn)提效”定價。算法會越來越聰明,數(shù)據(jù)會越來越多,算力會越來越便宜。
中研普華依托專業(yè)數(shù)據(jù)研究體系,對行業(yè)海量信息進行系統(tǒng)性收集、整理、深度挖掘和精準(zhǔn)解析,致力于為各類客戶提供定制化數(shù)據(jù)解決方案及戰(zhàn)略決策支持服務(wù)。通過科學(xué)的分析模型與行業(yè)洞察體系,我們助力合作方有效控制投資風(fēng)險,優(yōu)化運營成本結(jié)構(gòu),發(fā)掘潛在商機,持續(xù)提升企業(yè)市場競爭力。
若希望獲取更多行業(yè)前沿洞察與專業(yè)研究成果,可參閱中研普華產(chǎn)業(yè)研究院最新發(fā)布的《2025-2030年中國人工智能醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀分析及發(fā)展趨勢預(yù)測報告》,該報告基于全球視野與本土實踐,為企業(yè)戰(zhàn)略布局提供權(quán)威參考依據(jù)。
























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