《2024年中國行業大模型市場報告》顯示，2023年中國行業大模型市場規模達到105億元。2024年，國產大模型數量呈現井噴式增長，人工智能核心產業規模不斷擴大。

AI大模型的應用逐漸成為各行業發展新的重要推動力，尤其在金融、醫療、制造等領域，AI模型的實際應用加速實現。AI在行業應用中呈現“AI+”和“AI原生”兩大情境，作為生產力工具滲透到行業各環節，不斷提升智能化水平。

人工智能大模型作為全球科技競爭的核心賽道，正深刻重塑產業生態與國家競爭力。中國憑借政策強力引導、海量數據資源及頭部企業的戰略投入，快速構建起從底層算力到上層應用的全棧能力。在“十四五”規劃推動智能升級與數字轉型的背景下，大模型技術逐步從實驗室走向產業實踐，成為驅動金融、醫療、制造等傳統領域智能化躍遷的新引擎。政策與市場的雙輪驅動，使中國在全球AI格局中逐漸形成獨特優勢。

國際數據公司(IDC)發布的《中國模型即服務(MaaS)及AI大模型解決方案市場追蹤，2024H2》報告顯示，由于企業對AI模型應用需求的增長，2024年中國MaaS市場全年規模達7.1億元，較2023年同比增長215.7%。AI大模型解決方案市場同樣保持高位增長態勢，2024年全年市場規模達34.9億元，同比增長126.4%。

大模型AI行業市場調查分析

(一)技術演進：從單模態到認知躍遷

中國大模型技術已超越早期文本生成階段，向多模態融合與自主推理方向突破。以知識蒸餾技術為代表的輕量化路徑，顯著提升了模型推理效率，使百億參數級模型在終端設備部署成為可能。同時，跨模態交互能力的成熟(如文生圖、語音合成場景)推動人機協作向自然化演進，為工業質檢、遠程醫療等場景提供底層支撐。

(二)產業生態：雙軌并行格局形成

頭部企業主導基礎層：百度、阿里、騰訊等依托云生態構建通用大模型底座(如文心一言、通義千問)，聚焦語言理解、邏輯推理等核心能力迭代，技術壁壘持續加固。

垂直領域百花齊放：科大訊飛、云從科技等企業深耕行業大模型，在醫療影像分析、金融風控等場景形成差異化優勢。初創公司則通過Agent智能體等新范式切入細分市場，如DeepSeek的代碼生成模型已在開發者群體形成口碑。

(三)應用滲透：從效率工具到決策中樞

大模型正重構傳統行業價值鏈：

金融業將反欺詐準確率提升至近極限水平，實現毫秒級信貸風險評估;

醫療領域成為第二大應用場景，覆蓋從影像輔助診斷到個性化健康管理全鏈條;

制造業借力工業大模型優化供應鏈調度與缺陷檢測，推動“AI+工業互聯網”深度融合。

據中研產業研究院《2025-2030年中國大模型AI行業市場調查分析及發展前景展望報告》分析：

當前行業正經歷從技術驗證期向商業回報期的質變。一方面，資本聚焦點從參數競賽轉向落地效能，企業需證明模型能切實降本增效;另一方面，監管框架加速完善，對數據隱私、算法透明度的要求倒逼技術倫理體系構建。下一階段競爭將圍繞三大主線展開：如何通過行業精調模型解決“幻覺”問題以提升可靠性;如何降低千卡集群的算力成本;以及如何建立跨企業數據協作機制釋放訓練數據潛能。這些挑戰的突破，將決定大模型從“可用”走向“必用”的進程。

大模型AI行業發展前景展望

(一)技術融合催生新范式

具身智能：大模型與機器人技術的結合，將驅動倉儲物流、高危作業等場景的自主決策系統升級，實現“感知-決策-執行”閉環;

腦機接口：神經科學與AI的交叉探索，可能開啟人機協同認知的新紀元，尤其在殘障輔助與神經疾病治療領域潛力顯著。

(二)社會形態深度重塑

就業結構變革：重復性腦力勞動崗位(如基礎編程、文案撰寫)加速人機協同轉型，催生“AI訓練師”“倫理審計師”等新興職業;

教育范式遷移：自適應學習系統推動教育從標準化教學轉向能力圖譜定制，知識傳授效率有望實現數量級提升。

(三)全球競合下的中國路徑

在西方主導的通用大模型生態中，中國或選擇“垂直行業突破+開源生態共建”的差異化路徑：

通過政務、醫療等本土化場景打磨模型魯棒性，建立行業標準話語權;

依托開放算力平臺(如華為昇騰生態)降低中小企業應用門檻，構建產業共同體。

中國大模型產業已駛入技術與商業雙輪驅動的快車道。短期看，行業需破解算力成本、場景碎片化與倫理風險三重挑戰，推動大模型從“技術盆景”成長為“產業森林”;長期則需立足兩點核心：一是通過跨學科融合(如量子計算×大模型)突破現有算力天花板，二是構建人本導向的治理框架，避免技術紅利淪為少數企業的壟斷資本。未來五年的競爭，不僅是參數的較量，更是生態開放度與社會價值創造力的比拼。若能將政策引導力、市場創新力與學術研究力深度耦合，中國有望在全球AI治理中輸出兼顧效率與公平的“東方范式”，最終實現智能技術“既頂天立地，又鋪天蓋地”的普惠愿景。

想要了解更多大模型AI行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2025-2030年中國大模型AI行業市場調查分析及發展前景展望報告》。