2025年中國算力行業：AI PCB及算力硬件投資熱潮，市場高景氣

前言

在數字經濟浪潮席卷全球的當下，算力已成為驅動社會生產方式變革的核心引擎。作為人工智能、大數據、物聯網等新興技術的底層支撐，算力產業正經歷從“基礎設施供給”向“價值服務生態”的跨越式轉型。2025年，中國算力行業在政策驅動、技術突破與市場需求的協同作用下，步入高質量發展新階段。

一、行業發展現狀分析

(一)政策引領：構建全國一體化算力網絡

2025年，中國算力產業政策體系日趨完善。工信部發布的《算力互聯互通行動計劃》明確提出“東數西算”工程升級版，通過構建全國一體化算力網，實現長三角、京津冀、粵港澳等區域與中西部能源富集地區的算力資源高效協同。政策重點攻關算力標識、傳輸協議等核心技術，推動國際標準創新。例如，算力標識體系通過統一編碼實現資源高效匹配，高性能傳輸協議將節點間互聯效率提升，為算力資源的跨區域調度奠定基礎。

(二)技術躍遷：從“算力堆砌”到“算效革命”

技術層面，異構計算架構(CPU+GPU+NPU)成為主流，華為昇騰AI集群通過協同設計將訓練任務完成時間大幅縮短，算力利用率顯著提升。量子計算進入實用階段，IBM、本源量子等企業推出的量子計算云平臺，已在藥物研發、金融風控等領域展現指數級加速潛力。存算一體芯片通過將計算單元嵌入存儲介質，能效比大幅提升，為物聯網、自動駕駛等場景提供高效算力支持。

(三)應用深化：垂直領域需求裂變

根據中研普華研究院《2025-2030年中國算力行業市場分析及發展前景預測報告》顯示：算力正滲透至智能制造、智慧醫療、自動駕駛等十余個垂直領域。例如，海爾鄭州冰箱工廠通過部署智能傳感器與算力構建產線數字孿生體，工藝參數優化周期大幅縮短，產品不良率顯著下降;聯影智能的AI算力平臺接入多家三甲醫院，將肺結節檢測準確率大幅提升，并實現8mm以下結節的高檢出率。此外，邊緣算力需求爆發式增長，智能汽車單車算力需求突破新高，帶動邊緣計算節點加速部署。

二、競爭格局市場分析

(一)國際巨頭與本土企業的分層競爭

全球算力市場呈現“北美主導、中國追趕、歐盟加速”的三極格局。北美陣營中，英偉達憑借高端GPU占據全球大部分市場份額，AWS、微軟Azure等云服務商控制著大部分云端算力資源。中國陣營則以華為、阿里云、騰訊云為代表，通過“芯片+框架+模型”全棧布局構建技術壁壘。例如，華為昇騰系列芯片算力性能強勁，阿里云“飛天操作系統”在智能算力服務器領域市場占有率領先，騰訊清遠數據中心通過液冷技術將PUE值降至行業領先水平。

(二)區域協同與算力網絡化

“東數西算”工程推動算力資源跨區域優化配置。西部樞紐節點依托綠電資源與低成本優勢，吸引騰訊貴安數據中心、華為烏蘭察布云基地等超大型項目落地，單機柜功率密度大幅提升，支撐萬卡級GPU集群穩定運行。東部樞紐則通過專用算力網絡實現跨區域調度，支撐金融高頻交易、自動駕駛遠程決策等低時延場景。例如，京津冀、長三角、粵港澳三大城市群形成“算力樞紐+數據中心集群”聯動模式，時延控制在極低水平。

(三)生態競爭：從硬件到軟件的協同創新

頭部企業通過開放生態構建用戶粘性。阿里云適配主流大模型，提供一站式開發工具鏈，吸引大量開發者入駐;百度飛槳平臺助力藥明康德加速新藥研發，將候選化合物篩選規模大幅縮減，研發周期顯著縮短。與此同時，國產操作系統與AI框架的兼容性問題仍待解決，成為制約生態完整性的關鍵瓶頸。

三、案例分析：無問芯穹——破解算力供需錯配的實踐

(一)案例背景

無問芯穹作為國內領先的AI算力運營商，針對國內芯片與算力設施種類繁多、生態割裂的問題，提出“插座式”賦能模式，通過打造產業鏈上的“世界通用語言”，實現不同芯片之間的無縫通信與協同。

(二)核心策略

技術突破：無問芯穹基于清華大學電子系近20年的軟硬件協同優化經驗，推出中試平臺，連接芯片廠商、整機制造商與算法開發者，推動全鏈條協同創新。例如，其動態調度算法在多芯片集群中實現算力利用率提升，訓練任務完成時間大幅縮短。

商業模式創新：無問芯穹提供彈性、靈活的算力服務，支持按卡、按小時計費或按調用量付費，尤其有利于中小企業。其“大盒子、中盒子、小盒子”產品矩陣覆蓋全國級算力調度、AI集群解決方案與終端設備集成服務。

生態構建：無問芯穹聯合行業伙伴探索端側AI專用芯片定制，通過模型壓縮技術解決端側能效問題，為數十億設備的AI升級鋪路。

(三)案例啟示

無問芯穹的實踐表明，破解算力供需錯配需從技術、模式與生態三方面協同發力。其“普惠”基因與“精裝修”服務理念，為國產算力從“可用”向“好用”邁進提供了可復制的路徑。

四、行業發展趨勢分析

(一)綠色算力：從政策要求到生存剛需

在“雙碳”目標約束下，綠色算力成為行業核心命題。液冷技術、余熱回收等創新方案廣泛應用，內蒙古和林格爾數據中心集群通過綠電技術年減排二氧化碳量可觀。政策層面，PUE值、可再生能源利用率等指標納入評價體系，對達標數據中心給予電價補貼，推動行業PUE均值降至極低水平。

(二)算力網絡：打破資源孤島

長三角、珠三角等區域已建成跨城市算力調度平臺，通過光纖直連實現算力資源動態分配。中國信通院牽頭的“星火·鏈網”實現跨域算力資源實時交易，資源利用率大幅提升。未來，算力網絡將向“中心-區域-邊緣”三級架構演進，形成全球算力交易市場。

(三)量子-經典混合計算：開啟新紀元

量子計算在特定領域已展現優勢，預計2030年前后將形成首個規模化商用場景。量子-經典混合計算架構將量子計算的指數級加速能力與經典計算的成熟生態結合，為藥物研發、密碼學等領域提供全新解決方案。

五、投資策略分析

(一)短期聚焦硬件創新

液冷技術、高密度集成IT設備等領域投資熱度持續攀升。例如，超聚變全液冷服務器通過制冷電能利用效率優化，從源頭端降低數據中心能耗，成為綠色算力基礎設施的核心組件。

(二)中期布局系統級融合

異構計算調度算法、存算一體芯片等系統層創新具備高成長潛力。華為MindSporeScheduler基于強化學習的動態調度算法，已在鵬程·盤古大模型訓練中驗證其價值，未來將向更多行業場景滲透。

(三)長期關注顛覆性技術

量子計算、光子計算等前沿領域存在重大投資機遇。本源量子推出的量子計算云平臺，已開始為金融風控、材料設計等領域提供算力服務，預計2027年前后將進入“專用機”商用階段。

如需了解更多算力行業報告的具體情況分析，可以點擊查看中研普華產業研究院的《2025-2030年中國算力行業市場分析及發展前景預測報告》。