隨著AI大模型、云計算、大數據等技術的快速發展，智能算力市場需求持續增長。從全球范圍看，各國紛紛加大算力基礎設施投資，以支撐經濟增長。中國作為算力大國，智能算力市場規模不斷擴大，預計到2026年將達到每秒十萬億億次浮點計算(ZFLOPS)級別，市場規模將顯著增長。

2024年中國智能算力市場調研數據

2024年中國智能算力市場將維持高速增長態勢。隨著AI大模型向垂直行業和領域加速滲透，以及多模態模型快速發展，算力需求將進一步爆發。中國算力產業規模預計將達到新高度，新增算力規模將接近40EFLOPS，算力核心產業規模有望突破2.4萬億元。同時，算力普惠服務將持續突破，區域級、城市級服務平臺初現，推動算力資源高效利用。

據中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》分析

智能算力產業鏈及市場競爭格局分析

智能算力產業鏈涵蓋了從基礎硬件、軟件平臺到應用服務的完整生態體系。基礎硬件包括高性能計算服務器、AI加速卡等，提供強大計算能力;軟件平臺如操作系統、深度學習框架等，支持算法訓練和模型部署;應用服務則廣泛覆蓋智能制造、智慧城市等多個領域。

市場競爭格局方面，智能算力行業正處于快速發展階段，市場規模持續增長。百度、騰訊、浪潮信息、中科曙光等企業是行業的主要參與者，部署了全球競爭力的產品，并在國產算力產品采購中發揮重要作用。同時，英偉達等國際巨頭在GPU等核心硬件領域占據優勢，但受國際政治環境影響，國內企業正加速國產替代進程。

隨著AI技術的不斷成熟和應用場景的拓展，智能算力需求爆發式增長，特別是多模態AI大模型的崛起，為智能算力產業帶來廣闊前景。政府政策的積極支持、產業鏈各環節的協同發展以及技術創新的推動，將進一步促進智能算力產業的快速發展。未來，智能算力行業將繼續保持高速增長態勢，市場競爭也將更加激烈。

未來智能算力行業趨勢預測報告

隨著人工智能技術的飛速發展與應用場景的不斷拓展，智能算力作為支撐AI創新與應用的核心驅動力，將迎來前所未有的增長與變革。報告指出，以下幾個關鍵趨勢將主導行業發展

算力需求爆炸式增長隨著AI模型復雜度的提升，特別是深度學習、強化學習等領域對計算資源需求的激增，未來智能算力需求將持續以指數級速度增長。這將推動數據中心、邊緣計算等基礎設施的規模化擴張與性能優化。

異構計算架構普及為應對多樣化的AI工作負載，異構計算架構(結合CPU、GPU、FPGA、ASIC等多種處理器)將成為主流。這種架構能夠根據不同任務需求靈活調配計算資源，實現算力的高效利用與成本優化。

綠色節能與可持續發展面對算力增長帶來的能耗挑戰，綠色節能技術將成為智能算力行業的重要發展方向。液冷散熱、能源回收、低碳數據中心設計等技術的應用將顯著降低能耗，促進算力行業的可持續發展。

云邊端協同計算隨著物聯網、5G等技術的普及，數據生成量激增，云邊端協同計算模式將成為趨勢。這種模式能夠有效縮短數據處理延遲，提升用戶體驗，同時減輕云端壓力，實現算力資源的合理分配。

AI芯片定制化針對特定應用場景的AI芯片定制化將成為常態，以滿足行業對高性能、低功耗、高可靠性的需求。這不僅將加速AI技術的落地應用，也將推動芯片設計與制造產業的創新與發展。

安全可信的算力環境隨著AI技術在金融、醫療、政務等敏感領域的廣泛應用，構建安全可信的算力環境變得尤為重要。數據加密、隱私保護、安全審計等技術的不斷完善，將為智能算力行業提供堅實的安全保障。

未來智能算力行業將呈現出算力需求激增、異構計算普及、綠色節能、云邊端協同、芯片定制化以及安全可信等六大趨勢，共同推動AI技術的深度發展與應用場景的持續拓展。

欲了解更多關于智能算力行業的市場數據及未來投資前景規劃，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》。